【AI検索対策】何から始める?SEOの基本を土台にしたWebサイトの整え方

目次 Index
「AI対策、何かしないといけない?」とお考えの皆さまへ
「この会社は何が得意?」「○○業界で実績のある会社は?」
こうした疑問を、検索エンジンだけでなく生成AIに直接尋ねる人が増えています。Googleの検索結果にもAIによる要約が表示されるようになり、AIの回答は、企業を知る新しい入口になってきました。
「LLMO」「AIO」「GEO」など、生成AIやAI検索に関する新しい言葉も次々に登場し、弊社にも企業の広報担当者様やWebサイトのご担当者様から次のようなご相談をいただく機会が増えています。
- AI対策をしないと、自社が取り残されるのではないか
- SEOとは別に、新しい施策が必要なのか
- そもそも何から考えるとよいのか分からない
結論からお伝えすると、AI時代に企業のコーポレートサイト等の公式サイトに必要なのは、特別な「技術」ではありません。
SEOの基本を土台に、信頼できる公式情報を分かりやすく整理し、更新し続けることです。
そこで今回は、コーポレートサイトやIRサイトの制作・運用に携わってきた弊社の視点から、AI検索対策(AIO)の考え方と、Webサイトで取り組んでおきたいポイント、そして何から始めればよいのかをご紹介します。
AI検索対策(AIO)とは、AIが参照しやすい公式情報を用意すること
AI検索対策は、AIO(AI Optimization:AI最適化)とも呼ばれます。ひと言でいうとAIが参照しやすい公式情報を、自社のWebサイトに用意することです。似た言葉にLLMOやGEOがありますが、めざすところは大きく変わりません。
※「AIO」は、GoogleのAI Overviews(AIによる概要)の略として使われることもありますが、本記事ではAI検索全般への対策を指します。
ユーザがAIに企業について質問すると、AIはWebサイト上の情報や学習済みの情報から取得した情報をもとに回答を生成します。ユーザはその回答をもとに、自分に合う会社かどうかを判断します。
- ユーザが質問する(例:「この会社は何が得意?」)
- AIが情報を参照する(企業・サービスの説明、事例・実績、よくあるご質問)
- ユーザが理解・比較し、自社に合うか判断する
このとき、判断の材料になる情報が公式サイトに分かりやすく載っていないと、AIはほかのWebサイトの情報をもとに回答したり、誤った説明をしてしまったりすることもあります。せっかくの新しい入口で自社を正しく知ってもらえるかどうかは、公式サイトの情報整備次第、というわけです…!
AIOはSEOと別物ではなく、SEOの延長線上にある
Googleは公式ドキュメントで、AI OverviewsやAIモードに表示されるための追加の要件や特別な最適化はないと明言しています。特別な構造化データやAI向けのテキストファイルを新しく用意する必要もなく、これまでのSEOの基本がそのまま通用するということです。(出典:Google 検索セントラル「AI features and your website」)
つまり、SEOとAIOを別々に考える必要はありません。これまでのSEOやWebサイト改善を土台にして、そこに「AIへの質問」を意識した工夫を少しずつ重ねていくイメージです。
| 区分 | 取り組むこと |
| 共通の土台(SEO・Webサイト改善) | 有用なコンテンツ/見出し・内部リンクの整理/クロール(情報収集)できるHTML/ページ内容に合う構造化データ/継続的な更新 |
| AI時代に追加・強化すること | 想定される質問への明確な回答/自社ならではの事例・根拠/PDFの要点をHTMLでも公開/情報源・更新日の明示 |
また、検索結果にAIの要約が表示されるようになった今、どこにでもある一般的な情報をまとめただけのページは埋もれやすくなっています。その企業にしか提示できない経験やデータ、現場の知見こそが、人にとってもAIにとっても「参照する価値のある情報」になります。
最初に見直す4つのポイント
ここからは、公式情報をAIとユーザの両方に見つけてもらい、理解してもらうためのポイントをご紹介します。
1. よく聞かれる質問に、公式サイトで答えられているか
まずは「AIに聞かれそうな質問」を想定し、その答えと根拠が公式サイト上で確認できる状態にしておきましょう。対象は企業・サービスの説明だけでなく、IR・採用・サステナビリティなどの情報も含みます。
注意するポイント
- 企業情報・事業内容・サービス・商品の情報を明確に記載する
- 実績・事例・よくあるご質問を整備する
- 運営者・執筆者・監修者を明示する
- 外部のWebサイト上の企業情報との整合性を保つ
2. PDFだけで公開している情報はないか
決算説明資料や統合報告書など、大切な公式情報が「PDFを置いて終わり」になっていませんか?
PDFも検索の対象にはなりますが、資料名とPDFへのリンクを掲載しているだけでは、ページ自体には内容を説明するテキストがほとんどないため、要点や文脈が伝わりにくくなります。
そこで、PDFは正確な原本として残しつつ、要点・出典・公開日をHTMLでも公開しておくと良いとされています。
| 改善前 | 改善後 | |
| 掲載内容 | 資料名とPDFリンクのみ | HTMLの要約(業績の概要・事業別のポイント)+元のPDF |
| 根拠の示し方 | PDFを開かないと分からない | 出典・対象期間・公開日をページ上に明記 |
| 実装 | リンクのみ | 見出し・リンク・適切な構造化データ |
| 更新 | 毎回手作業で掲載 | CMSに更新項目を用意 |
これだけでも、投資家や取引先にとっては情報が探しやすくなり、AIにとっても内容と文脈を理解しやすいページになります。統合報告書をWebで活用する方法は、「統合報告書をHTML化する5つのメリットとWeb活用方法」でも詳しく紹介しています。
3. 誰が更新しても、同じ品質で更新できるか
「情報は一度整えたら終わり」ではありません。せっかく整えた情報が古いものにならないように更新していく必要があります。
CMSを使い、情報を入力するだけで、ページのHTML、構造化データ(JSON-LD)、パンくずリスト、XMLサイトマップが生成される仕組みにしておけば、担当者が変わっても更新の品質を保つことができます。
更新のたびに「AIO対策に必要なデータがそろっているか」を気にする必要がなくなるということです。
構造化データとは
構造化データとは、「企業情報」「記事」「求人情報」など、ページの情報が何を表しているかを検索エンジンに伝えるための記述です。
※Web閲覧画面側に表示されている内容と一致させることが前提になります。
| 構造化データ種類 | 表す情報 |
| Organization | 企業・組織情報 |
| BreadcrumbList | パンくずリスト |
| Article/NewsArticle | 記事・ニュース |
| JobPosting | 求人情報 |
| FAQPage | よくあるご質問 |
4. AIや検索エンジンが、情報にたどり着けるか
意外と見落としがちなのが、サーバやセキュリティの設定です。
どんなに良い情報を掲載していても、クローラー(Webサイトを巡回して情報を集めるプログラム)がたどり着けなければ、読み取ってもらうことはできません。Googleも、robots.txtだけでなくCDNやホスティング環境側でクロールを許可することを基本として挙げています。
注意するポイント
- robots.txtで必要なクローラーをブロックしていないか
- WAF・Bot対策の設定が、意図せずクローラーを遮断していないか
- HTTPS化され、XMLサイトマップが正しく更新されているか
セキュリティとのバランスも必要な部分なので、サーバの管理者と一緒に確認してみてください。
「AIに必ず引用される」施策はない
ここで正直にお伝えしておきたいのが、AIの回答での表示や引用を保証できる施策はないということです。
AIがどの情報を参照するかは、各サービスの仕様や質問の内容によって変わります。「必ず引用されます」とうたうサービスには、少し注意したほうがよいでしょう。
そのうえで、施策が成果に届くまでの流れは次のように想定できます。
- Webサイトの改善:要点のHTML化、見出し・リンクの修正、情報源・更新日の明記
- AIが発見・理解する:情報を取得しやすく、文脈や根拠が明確になる
- ユーザが理解・比較する:事業や強みが分かり、公式情報で詳しく確認する
- めざす成果:問い合わせ・資料請求、採用応募、IR情報の理解
施策と成果の間には、AIとユーザそれぞれの判断が入ります。だからこそ、「やって終わり」にせず、Search ConsoleやGA4で取得できるデータ(検索での表示・流入、Webサイト内の行動、問い合わせ数など)をもとに改善を続けることが大切です。
計測の基本は「GA4を入れただけになっていませんか?」もご参照ください。
今日から実践できる3ステップと弊社にご依頼いただいた場合の進め方
「AI対策のために、Webサイトを全部作り直さないと……」と構える必要はありません。
まずは今のWebサイトと情報を棚卸しして、優先度の高いページから手を付けていくのがおすすめです。
まずは自社でできる3つのステップ
- AIに自社について質問してみる
ChatGPTなどの生成AIに「○○社は何が得意?」と聞き、回答の内容と参照元を確認します。誤りや情報の不足があれば、公式サイトで補うべき情報が見えてきます。 - よく聞かれる質問への答えが載っているか確認する
問い合わせや商談、IR面談などでよく受ける質問を書き出し、その答えが公式サイトに載っているかを確認しましょう。 - Search Consoleで基本の状態を確認する
重要なページが検索の対象になっているか(インデックス)、robots.txtで必要なページをブロックしていないかを確認します。
弊社にご依頼いただいた場合の進め方
3つのステップで課題が見えてきたら、本格的な改善に取り組むタイミングです。
弊社にご依頼いただいた場合は、次のような流れで、現状の把握から公開後の改善までを一緒に進めていきます。
| 工程 | やること | 主な成果物 |
| 01 現状整理 | Webサイトの構造・コンテンツ・技術面を点検し、Search Console・GA4の実データで現状を把握する | 課題一覧・改善優先度 |
| 02 設計 | 検索ニーズや想定質問をもとに、伝えるテーマ・内容とページの役割を決める | 改善方針・ページ設計 |
| 03 制作・実装 | ページ制作、内部リンク・構造化データの実装、CMSテンプレートの改修 | 公開ページ・実装済みWebサイト |
| 04 運用・改善 | 公開後のデータと情報の鮮度を確認し、次の施策を決める | 定期レポート・次の改善施策 |
既存Webサイトの部分改善として進めることも、Webサイトのリニューアルに合わせて取り組むこともできます。リニューアルで土台を整えた後に、公開後の計測と改善を続けることで、はじめて効果が見えてきます。
人にも、検索エンジンにも、AIにも伝わるWebサイトへ
今も昔も、公式サイトに求められることの本質は変わりません!
この記事のポイントをおさらいしましょう。
まとめ
- AI検索対策(AIO)は特別な技術ではなく、SEOの基本の延長線上にある
- 想定質問と回答の根拠を対応させ、PDFの要点はHTMLでも公開する
- CMSで更新品質をそろえ、クローラーが到達できる環境を整える
- 引用を保証する施策はないため、データをもとに改善を続ける
何から始めればよいか迷ったら、まずは自社についてAIに質問し、公式サイトの情報を棚卸しするところから始めてみてください。
弊社では、コーポレートサイト・IRサイトの情報設計から、HTML・CMSへの実装、サーバ/セキュリティの確認、公開後の運用までを一貫して支援する「SEO・AIO支援サービス」を提供しています。
Web制作会社だからこそ、分析だけで終わらず、実際のWebサイト改善までつなげられることが強みです。
【資料ダウンロード準備中…】
現在、SEO・AIO支援サービスの内容や進め方、プランをまとめた資料を準備しております。
資料公開までの間も、SEO・AIO対策に関する無料相談を承っております。
現行Webサイトの簡易チェックも可能ですので、ご希望の場合は「無料相談お申し込みフォーム」の「ご相談内容」欄にその旨をご記載ください。「何から対策を始めればよいか分からない」という段階でも、お気軽にご相談ください。
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